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Analysis of Human Errors in Severe Accident of Nuclear Power Plant Based on Cognitive Model and Fault Tree [基于认知模型与故障树的核电厂严重事故下人因失误分析]

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成果类型:
期刊论文
作者:
张力;陈帅;青涛;孙婧;刘朝鹏
作者机构:
[张力; 陈帅] College of Nuclear Science and Technology, University of South China, Hengyang
Hunan
421001, China
[青涛] Hunan Institute of Technology, Hengyang
421002, China
语种:
中文
关键词:
核电厂;严重事故;人因失误;认知模型;故障树
关键词(英文):
Data handling;Decision making;Fault tree analysis;Nuclear energy;Nuclear fuels;Nuclear power plants;Nuclear reactor accidents;Outages;Communication failure;Environmental factors;Equipment installation;Human computer interfaces;Parameter acquisition;Performance influencing factors;Severe accident management;Technical improvement;Errors
期刊:
核动力工程
ISSN:
0258-0926
年:
2020
卷:
41
期:
3
页码:
137-142
基金类别:
71371070:国家自然科学基金 71771084:国家自然科学基金 :大型复杂人机系统人误预警技术湖南省工程实验室资助(湘发改高技号)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
核科学技术学院
摘要:
为分析核电厂应急人员在处理严重事故时可能发生的人因失误,通过建立不同应急人员的认知模型及识别相应的行为影响因子,在认知功能的基础上识别出13种人因失误模式:信息来源不足、信息可靠性不佳、过早结束对参数的获取、重要数据处理不正确、缓解措施负面影响评估失误、选择不适用当前情景的策略、延迟决策、遗漏重要信息/警报、延迟发觉、软操作失误、信息反馈失效、设备安装/连接/操作失误、延迟实施,并基于故障树分析得出人因失误模式的主要根原因:交流失效、时间压力、事故发展的不确定性、信息接收延误、监视失误、人-机界面不佳和环境因素。分析结果可用于预测严重事故缓解进程中可能出现...
摘要(英文):
In order to analyze the human errors of the emergency crews in nuclear power plants while dealing with severe accidents, this paper establishes a cognitive model of the emergency crew, identifies the corresponding performance influencing factors, finds thirteen human error modes, known as insufficient information source, poor information reliability, premature end of parameter acquisition, incorrect processing of important data, error in negative impact assessment of mitigation measures, selection of strategies unsuitable for the current situat...

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