版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

基于人工免疫系统的核动力设备故障诊断

认领
导出
下载 Link by 中国知网学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
彭媛;张春良;赵辉;岳夏
通讯作者:
Peng, Y.
作者机构:
[彭媛; 张春良; 赵辉; 岳夏] College of Mechanical Engineering, Nanhua University, Hengyang 421001, China
通讯机构:
College of Mechanical Engineering, Nanhua University, China
语种:
中文
关键词:
故障诊断;人工免疫系统;反面选择;核动力设备
关键词(英文):
Artificial immune system;Fault diagnosis;Negative-selection;Nuclear equipment
期刊:
核动力工程
ISSN:
0258-0926
年:
2008
卷:
29
期:
2
页码:
124-128
基金类别:
“十一五”国防基础科研项目(B0120060585)
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
机械工程学院
摘要:
针对核动力设备的复杂性和特殊性,提出了基于人工免疫系统的核动力设备故障诊断方法,给出了运用反面选择算法进行建模和克隆变异进化算法进行进一步故障识别的原则。将在旋转机械上采集到的某种信号进行特征提取,并将其作为信号的特征向量输入到建立好的AIS模型。仿真结果表明,此模型能较好地对各种故障类型进行识别。
摘要(英文):
As the nuclear equipment is complicate and special, this paper put forward a novel fault diagnosis method for nuclear equipment based on artificial immune system and the principle to model with negative-selection algorithm and further identify the fault with clone-variation algorithm. Features are extracted with the signal that was sampled in a rotary machinery, then the result is input to the AIS model. Simulation result shows that th...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com