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基于改进麻雀算法的卷绕张力控制系统

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成果类型:
期刊论文
作者:
谭龙彪;肖金凤
作者机构:
[谭龙彪; 肖金凤] 南华大学电气工程学院
语种:
中文
关键词:
卷绕系统;张力控制系统;自抗扰控制器;麻雀算法;粒子群算法
关键词(英文):
winding system;tension control system;active disturbance rejection controller;sparrow search algorithm;particle swarm algorithm
期刊:
轻工机械
ISSN:
1005-2895
年:
2022
卷:
40
期:
02
页码:
67-73
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
电气工程学院
摘要:
为了在卷绕系统中建立稳定的张力控制系统,课题组使用自抗扰控制器设计了控制系统。提出采用麻雀算法(SSA)优化整定自抗扰控制器的参数。针对SSA以跳跃的方式寻优、已陷入局部最优和原点收敛性强的缺点,提出基于粒子群算法(PSO)的改进麻雀算法(PGSSA);该方法引入了PSO的速度算子,修改麻雀算法的发现者和跟随者的位置来更新公式,增强麻雀算法的全局搜索能力。由于麻雀算法的种群多样性比较差,提出引入遗传算法的交叉和变异操作,以保证种群的多样性,避免PGSSA过早陷入局部最优。选择复卷机的收卷过程作为控制对象模型,利用MATLAB/Simulink软件平台,分别采用PGSSA和SSA对ADRC控制器...
摘要(英文):
In order to establish a stable tension control system in the winding system, the control systen was designed using active disturbance rejection controller. It was proposed to optimize and tune the parameters of the auto disturbance rejection controller using the sparrow search algorithm(SSA). Aiming at the shortcomings of SSA seeking optimization by jumping, falling into local optimality and strong convergence of the origin, the improved sparrow search algorithm(PGSSA) based on particle swarm optimization(PSO) was proposed. The PSO speed operator was introduced and the positions of the discove...

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