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蒙特卡罗方法在健康风险评估中的应用

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Application of Monte Carlo for health risk assessment
作者:
谭淼;熊文婧;让蔚清
作者机构:
南华大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,湖南衡阳,421001
北京中医药大学基础医学院循证医学中心,北京,100000
语种:
中文
关键词:
蒙特卡罗法;危险性评估;流行病学
关键词(英文):
Monte carlo method;Risk assessment;Epidemiology
期刊:
中华疾病控制杂志
ISSN:
1674-3679
年:
2014
卷:
18
期:
4
页码:
343-345
基金类别:
国家863项目(2012AA063501); 南华大学人文社科委托研究课题(2011XWT05,2012XWT06,2011XWT04);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
公共卫生学院
摘要:
传统的人群健康风险评估主要开展确定性分析。然而健康风险因素具有多变量、随机性、时变性、非线性等特点,往往给健康风险评价带来不确定性问题。健康风险评价的不确定系统分析方法中,以概率统计为核心的蒙特卡罗方法因建模预测的可靠性、高效性和适用性逐渐在各个领域得到应用。该方法主要通过随机模拟、统计试验,在假设变量概率分布模型的基础上抽样,从而得到可靠的系统近似值。如何生成优质的随机数、开展有效的随机抽样是应用的关键。将蒙特卡罗方法与一般数值方法结合,可弥补其在小概率或大系统问题中运算速度较慢、计算结果偏低等不足,更高效、更准确地评估、预测风险,对疾病控制评价及卫...
摘要(英文):
Traditional health risk assessment( HRA) mainly concentrated on certainty analysis. While uncertainty arose due to multivariation,randomness,timely-variance and nonlinearity from HRA. With its reliability,efficiency and feasibility,Monte Carlo method( MC),based on statistics,outstands gradually among nonlinearity system analysis methods to be applied in population in many fields. MC obtains convincing system approximation through random simulations,statistical analysis on test data and sampling from a model with probability distribution hyp...

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