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基于CGHMM的水泵在线状态监测研究

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成果类型:
期刊论文
作者:
李胜;张春良;岳夏
作者机构:
南华大学机械工程学院,湖南,衡阳,421001
广州大学,机械与电气工程学院,广东,广州,510006
[李胜; 岳夏] 南华大学
[张春良] 广州大学
语种:
中文
关键词:
水泵;短时傅里叶变换;连续高斯混合密度隐马尔可夫模型;状态监测
关键词(英文):
pump;STFT;Continuous Gaussian mixture Hidden Markov Model;condition monitoring
期刊:
装备制造技术
ISSN:
1672-545X
年:
2010
期:
1
页码:
3-5
基金类别:
国家863高技术研究发展计划资助项目(2008AA04Z407);
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
机械工程学院
摘要:
根据水泵运行时振动信号的特点,用短时傅里叶变换提取状态特征信息,引入基于连续高斯混合密度隐马尔可夫模型建立在线状态监测系统,针对水泵的状态识别实验结果表明,此方法具有一定的实用性.
摘要(英文):
Based on the pump run-time characteristics of vibration signals, in this paper it uses the short-time Fourier transform to extract characteristic information of the state .The On-line condition monitoring system for pump established by Continuous Gaussian mixture Hidden Markov Model(CGHMM ). The experiments on pump state recog...

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