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农村社会保障体系数据流关联规则挖掘

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成果类型:
期刊论文
作者:
蒋建军;王以群
作者机构:
[蒋建军] 南华大学计算机科学与技术学院
[王以群] 南华大学信息管理研究中心
语种:
中文
关键词:
数据流;频繁集;关联规则;农村社会保障体系
关键词(英文):
frequent itemsets;association rules;rural social security system
期刊:
计算机工程
ISSN:
1000-3428
年:
2009
卷:
35
期:
17
页码:
86-88
基金类别:
国家社会科学基金资助项目(05BTQ025) 湖南省自然科学基金资助项目(04JJ40051)
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
计算机科学与技术学院
管理学院
摘要:
针对我国农村社会保障体系数据流存在的隐含信息,对该体系数据流关联规则挖掘已成为研究的热点.鉴于此,提出农村社会保障体系数据流产生关联规则的几个步骤及相应的实现方法,包括在数据流采样中的置换方法,以及在频繁集生成中的MFI-TCQ方法,介绍关联规则树的产生并举例进行说明.
摘要(英文):
Aiming at the existing implicit information of rttral social security system in China, association rules mining of data stream has become an important research to the system. Owing to this, this paper presents several processes to produce association rules and the method of correspondence realization. It includes the replacement method in sampling of data stream and MFI-TCQ method in producing frequent itemsets. It introduces the producin...

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