The promising horizon of deep learning and artificial intelligence in flap monitoring

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成果类型：

期刊论文

作者：

Liu, Linjian;Zhang, Ya;Xiao, Xiangjun*;Xie, Ruijie

通讯作者：

Xiao, Xiangjun;Xie, RJ

作者机构：

[Zhang, Ya; Xiao, Xiangjun; Liu, Linjian; Xie, Ruijie] Univ South China, Affiliated Nanhua Hosp, Hengyang Med Sch, Hengyang, Peoples R China.

[Zhang, Ya] Univ South China, Affiliated Nanhua Hosp, Hengyang Med Sch, Dept Gland Surg, Hengyang, Peoples R China.

[Xiao, Xiangjun; Xiao, XJ; Xie, Ruijie] Univ South China, Affiliated Nanhua Hosp, Hengyang Med Sch, Dept Hand & Foot Surg, Hengyang 421002, Peoples R China.

[Xie, Ruijie] German Canc Res Ctr, Div Clin Epidemiol & Aging Res, Neuenheimer Feld 581, D-69120 Heidelberg, Germany.

通讯机构：

[Xiao, XJ; Xie, RJ ] U

Univ South China, Affiliated Nanhua Hosp, Hengyang Med Sch, Dept Hand & Foot Surg, Hengyang 421002, Peoples R China.

German Canc Res Ctr, Div Clin Epidemiol & Aging Res, Neuenheimer Feld 581, D-69120 Heidelberg, Germany.

语种：

英文

关键词：

artificial intelligence;artificial neural network;deep learning;human;Artificial Intelligence;Deep Learning;Humans;Neural Networks, Computer

期刊：

International Journal of Surgery

ISSN：

1743-9191

年：

2023

卷：

109

期：

页码：

4391-4392

DOI：

10.1097/JS9.0000000000000748

基金类别：

Clinical Research Center of Hand and Foot Wound Repair and Functional Reconstruction in Hunan Province [2021SK4030]; Major Special Project of Hunan Provincial Health and Family Planning Commission [20201906]

机构署名：

本校为第一且通讯机构

院系归属：

医学院

摘要：

[无可用...

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