为了解决传统印刷电路板(PCB)中定位标识圆(Mark圆)的检测精度和准确率不高的问题, 采用曲线拟合及优化拟合算法改善Mark圆检测方式并进行了理论分析, 通过使用微软基础类库嵌入标准的机器视觉算法包HALCON的方法搭建检测平台并进行了实验验证。结果表明, 该方法检测成功率可达97%, 检测精度在0.3pixel以下, 检测时间小于100ms, 解决了传统PCB中Mark圆检测精度不高的问题, 同时大量测试数据显示, 在图像发生平移、旋转、缩放的环境下, 仍能保证较好的检测效果。该研究对实际PCB生产检测具有一定借鉴意义。 In order to solve the problem of low detection accuracy of Mark circle in traditio...