期刊论文

Ding, D.-X.(dingdxzzz@163.com)

中文

中国有色金属学报

1004-0609

2012

22

11

3193-3200

10.19476/j.ysxb.1004.0609.2012.11.029

国家自然科学基金资助项目（51004067）； 教育部重点科研基金资助项目（211126）； 环保部科研基金资助项目（监管1209,调查1204）； 2010年度高等学校博士学科点专项科研基金资助项目（20104324120001）； 湖南省教育厅科研基金资助项目（10B091,11C1102）；

本校为第一且通讯机构

针对现有位移反分析方法所存在的反分析模型复杂、计算量大、分析过程人为干预多、求解难度高等问题,提出采用模式搜索算法优化支持向量机,建立一种位移反分析的模式搜索支持向量机方法(PSA-SVM)。以湖南某矿山一个地下矿房为例,应用所建方法对其围岩力学特性参数进行反演,并对该矿房围岩稳定性进行数值模拟计算,分析矿房回采后对地面沉降的影响;并将模拟计算结果与长期监测结果进行比较分析。结果表明:这种位移反分析的模式搜索支持向量机方法的反演结果与实际值吻合良好,完全能够满足工程应用的要求;此外,该方法还具有模型建立简捷、参数调节明确且结果为全局最优等特点,是一种优异的位移反分...

Aiming at the problems of current approaches for back analysis of displacements on complexity of back analysis model, large amount of calculation, human intervention and difficulty in solving orthogonal test design method, a PSA-SVM approach for back analysis of displacements is proposed by support vector machine (SVM) optimized by pattern search algorithm (PSA). A case study was performed in a stope underground in a mine, Hunan Province. This new approach for back analysis of displacements was used to inverse the mechanical parameters of the stope. And the reverse results have been used to ca...