基于正交立体图像的3D人体姿态重建算法

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成果类型：

期刊论文

论文标题(英文)：

Neural networks based 3D posture reconstruction from orthogonal images of human performer

作者：

陈忠泽;黄国玉

作者机构：

南华大学,电气工程学院,湖南,衡阳,421001

语种：

中文

关键词：

立体图像;三维重建;人工神经网络

期刊：

计算机应用

ISSN：

1001-9081

年：

2008

卷：

期：

页码：

1251-1254

基金类别：

湖南省教育厅资助项目

机构署名：

本校为第一机构

院系归属：

电气工程学院

摘要：

提出一种由目标的立体图像通过人工神经网络实时估计得到其3D姿态的方法.网络的输入向量由同步立体图像帧上目标特征点的坐标构成;而输出向量则表示目标若干关键位置的三维姿态(进而可以建立目标的3D模型).拟合该神经网络所需要的输出样本数据由运动捕获系统REACTOR获取.实验表明基于该算法的3D姿态估计误差低于5%,可以有效应用于3D虚拟目标的计算机实时合成等.

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