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基于智能决策支持系统的空间堆辐射屏蔽优化

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成果类型:
期刊论文
作者:
贺灿;邱小平;孙征;邵静;陈珍平;...
通讯作者:
Qiu, X.
作者机构:
[邱小平; 贺灿; 陈珍平; 赵鹏程] School of Nuclear Science and Technology, University of South China, Hengyang, 421001, China
[孙征; 邵静] China Institute of Atomic Energy, Beijing, 102413, China
通讯机构:
[Qiu, X.] S
School of Nuclear Science and Technology, China
语种:
中文
关键词:
智能决策;遗传算法;BP神经网络;屏蔽优化
关键词(英文):
BP neural network;Genetic algorithm;Intelligent decision;Shield optimization
期刊:
核技术
ISSN:
0253-3219
年:
2022
卷:
45
期:
5
页码:
65-75
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
核科学技术学院
摘要:
由于运载重量和成本的限制,空间核动力系统的质量是一个关键参数。辐射屏蔽系统是空间核动力系统自重的主要贡献之一。因此,有必要研究空间核动力系统质量最小化的屏蔽优化问题。为了实现空间堆辐射屏蔽快速设计与智能优化,基于精英策略的快速非支配遗传算法(Non Dominated Sorting Genetic Algorithm-II,NSGA-Ⅱ)与反向传播(Back Propagation,BP)神经网络算法相结合的智能优化方法,对Topaz-II空间堆辐射屏蔽进行优化,将屏蔽层的总质量与剂量率作为优化目标,得到辐射屏蔽方案Pareto最优解集。同时,为了实现屏蔽方案自动化选择,将NSGA-II得到的Pareto解集作为BP神经网络算法的数据库对数据进行分...
摘要(英文):
Background: The mass of a space nuclear power system is a critical parameter due to limitation of loading and high cost of transportation. The radiation shielding system is one of the main contributions of the self-weight of the space nuclear power system. Purpose: This study aims at the shielding optimization problem for the mass minimization of space nuclear power system. Methods: Firstly, the calculation model for the Topaz-II space stack was established and the shielding material was selected. Secondly, a masked multi-objective optimization...

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