期刊论文

Application of ARIMA model in predicting the incidence of tuberculosis in China from 2018 to 2019

Kanglin, W.

中文

中华流行病学杂志

0254-6450

2019

40

6

633-637

10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2019.06.006

本校为第一机构

目的 应用自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型对我国2018-2019年肺结核发病情况进行预测,为肺结核防控工作提供参考依据.方法 收集2005年1月至2017年12月中国肺结核月发病数据,使用R 3.4.4软件基于2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据建立ARIMA模型,比较2017年7-12月预测数据和实际数据以进行模型预测性能的检验,并预测2018-2019年肺结核发病数情况.结果 2005-2017年共报告肺结核患者13 022 675例,发病数呈逐年下降趋势,2017年肺结核患者数较2005年下降了33.68％,且季节性明显,每年冬春交界之时发病数较高.根据2005年1月至2017年6月肺结核月发病数据拟合出了...

Objective Autoregressive integrated moving average (ARIMA) model was used to predict the incidence of tuberculosis in China from 2018 to 2019, providing references for the prevention and control of pulmonary tuberculosis. Methods The monthly incidence data of tuberculosis in China were collected from January 2005 to December 2017. R 3.4.4 software was used to establish the ARIMA model, based on the monthly incidence data of tuberculosis from January 2005 to June 2017. Both predicted and actual data from July to December 2017 were compared to ve...