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基于HMM算法体系的逆维特比算法理论研究

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成果类型:
期刊论文
论文标题(英文):
Research on theory of Inv-Viterbi Algorithm Based on the Basic Algorithm System of HMM
作者:
刘功生;张春良;岳夏;朱厚耀
作者机构:
南华大学机械工程学院,湖南衡阳,421001
广州大学机械与电气工程学院,广东广州,510006
[岳夏; 朱厚耀; 张春良] 广州大学
[刘功生] 南华大学
语种:
中文
关键词:
隐马尔科夫模型;逆维特比问题;逆维特比算法;评估体系
关键词(英文):
Hidden Markov Model;Inv-Viterbi problem;Inv-Viterbi algorithm;evaluation system
期刊:
机电工程技术
ISSN:
1009-9492
年:
2014
期:
11
页码:
7-10
基金类别:
51275099:国家自然科学基金 S2012010009505:广东省自然科学基金 12A006S:广州市羊城学者首席科学家项目 2060402:广州市机电设备状态监测与控制重点实验室建设项目
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
机械工程学院
摘要:
隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)的基本算法体系主要包括Baum-Welch算法、前向-后向算法与Viterbi算法三大经典算法,通过展开对HMM新问题及新算法的理论研究,引出逆维特比问题及逆维特比算法的理论体系,并提出将逆维特比算法引入HMM基本算法体系中构建一种新的算法体系及一种新评估体系的构想,最后对新算法体系的应用进行了展望。
摘要(英文):
The system of the basic Hidden Markov Model (HMM) algorithm includes the three important algorithms of Baum-Welch algorithm, Forward-Backward algorithm and Viterbi algorithm. The Inv-viterbi problem and its corresponding algorithm is put forward in the paper after the research of the new HMM problem and algorithm. Then a new algorithm system and a new evaluation system are built by introducing the Inv-viterbi algorithm into the HMM basic algorithm system. Finally we give ...

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