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基于Boosted-Gold算法的γ能谱反演分析

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成果类型:
期刊论文
作者:
Zhang Shuang;He San-Jun;Liao Feng;Luo Wan;Zhou Zhi-Qian;...
作者机构:
[Zhou Zhi-Qian; Liu Li-Yan; Zhang Shuang; Luo Wan; Gao Bo; Liao Feng; He San-Jun; Zhao Xiu-Liang] Univ South China, Sch Nucl Sci & Technol, Hengyang 421001, Peoples R China.
语种:
中文
关键词:
γ能谱分析;响应函数;能谱反演;Boosted-Gold算法
关键词(英文):
g energy spectrum analysis;response functio;energy spectrum unfolding;Boosted-Gold algorithm
期刊:
物理学报
ISSN:
1000-3290
年:
2022
卷:
71
期:
10
页码:
173-181
基金类别:
国家自然科学基金资助项目(批准号:12005098); 湖南省教育厅科学研究项目(批准号:19A431); 湖南省教育厅研究生科研创新项目(批准号:CX20210945)资助的课题;
机构署名:
本校为第一机构
院系归属:
核科学技术学院
摘要:
为了利用低分辨率探测器γ能谱分析获取未知放射性核素的特征信息,提高γ能谱中重峰及弱峰分析的准确性和有效性,本文开展了基于Boosted-Gold算法的NaI(Tl)探测器γ能谱分析研究.采用MCNPX建立NaI(Tl)探测器模拟模型,获得了维度201×200的探测器响应矩阵.基于Boosted-Gold算法开发了γ能谱反演程序.实验测量了γ源22Na、133Ba、152Eu的探测器响应能谱,并以不同γ射线能量、不同能差(△E)、不同相对强度为条件构建了3组低分辨率模拟γ能谱,结合响应矩阵及反演程序对实测γ能谱和模拟γ能谱进行反演.以IAEA数据库核素标准特征信息对反演结果进行分析.结果表明:Boosted-Gold算法对实测...
摘要(英文):
To obtain the characteristic information of unknown radionuclides by analyzing the γ-energy spectrum of a low-resolution detector, and to improve the accuracy and validity of the analysis of overlapping and weak peaks in the γ-energy spectrum, in this paper we analyze the γ-energy spectrum of NaI(Tl) detectors based on the Boosted-Gold algorithm. A simulation model of NaI(TI) detector is established by using MCNPX, and a detector response matrix with dimension 201 × 200 is obtained. The γ-energy spectrum unfolding program is developed base...

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