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质量管理图中趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络识别

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成果类型:
期刊论文
作者:
李孟清;张春良;杨叔子;陈志祥
通讯作者:
Li, M
作者机构:
[李孟清; 张春良] 南华大学机械工程学院
[杨叔子; 陈志祥] 华中科技大学机械科学与工程学院
华中科技大学机械科学与工程学院 衡阳
0
武汉
通讯机构:
Nanhua Univ., China
语种:
中文
关键词:
趋势模态;阶跃模态;模糊神经网络;模型;质量管理图
关键词(英文):
trend pattern;jump pattern;fuzzy neural network;model;control chart
期刊:
中国机械工程
ISSN:
1004-132X
年:
2004
卷:
15
期:
22
页码:
1998-2001
基金类别:
国家 8 63高技术研究发展计划资助项目 ( 863 -5 11-9844 -0 0 4); 南华大学科研项目 ( 5 -0 3 -XJQ -0 3 -0 42 );
机构署名:
本校为第一且通讯机构
院系归属:
机械工程学院
摘要:
建立了智能识别趋势模态及阶跃模态的模糊神经网络模型,讨论了模糊神经网络模型的结构、训练样本的构造及训练算法,最后用实验数据对该模型作了测验。结果证明该模型的反应速度及精度都优于BP网,将其用到下一代智能制造系统的工序质量控制中是合适的;
摘要(英文):
This paper presented a fuzzy neural network model for intelligently identifying the trend and jump pattern, introduced the structure of this model and method of constructing training sample and training algorithm. Then, the model was tested by a set of experimental and factory manufacturing data. The results testify that the responsive speed and actuality of this model is better than BP model and it is fitted to apply this model for key process q...

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