版权说明 操作指南
首页 > 成果 > 详情

LMBP神经网络PID控制器在暖通空调系统中的应用研究

认领
导出
Link by 中国知网学术期刊 Link by 维普学术期刊 Link by 万方学术期刊
反馈
分享
QQ微信 微博
成果类型:
期刊论文
作者:
王彦;刘宏立;杨珂
通讯作者:
Liu, H.-L.
作者机构:
[刘宏立; 王彦] College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., Changsha, Hunan 410082, China
[杨珂; 王彦] College of Electrical Engineering, Nanhua Univ., Hengyang, Hunan 421001, China
通讯机构:
College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ., China
语种:
中文
关键词:
levenberg-marquart算法;反向传播;神经网络;比例积分微分控制;暖通空调系统
关键词(英文):
levenberg-marquart algorithm;back propagation;neural network;PID control;HVAC
期刊:
湖南大学学报(自然科学版)
ISSN:
1674-2974
年:
2010
卷:
37
期:
3
页码:
49-52
基金类别:
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA11A121); 湖南省科技计划资助项目(2008FJ3114,2009FJ3014);
机构署名:
本校为其他机构
院系归属:
电气工程学院
摘要:
针对BP神经网络学习过程收敛速度慢及易陷入局部极小值的缺陷,研究了levenberg-marquart 算法(即LM算法).为解决LM算法中学习速率的选择和逆矩阵的求解这两个严重影响训练时间和收敛精度的问题,采用LU分解法对LM算法进行改进和优化,并通过MATLAB语言编程实现,将得到的LMBP神经网络PID控制器应用于暖通空调冷冻水循环的控制回路中,将其控制效果与PID控制算法、BP神经网络PID控制算法进行仿真对比研究.研究结果表明,采用LMBP神经网络PID控制器在减少超调量、加快收敛速度、减少稳态误差等方面的性能都得到了明显的改善.
摘要(英文):
To address the defects of slow convergence and easy immergence in the partial minimum in the learning process of Back Propagation (BP) Neural Network (NN), a Levenberg-Marquardt (LM) algorithm was presented. In order to solve the two problems which seriously affect the training time and the converging accuracy in the choice of learning rate and the inverse matrix solution in LM algorithm, LU decomposition was proposed to improve the LM algorithm simulated with MATLAB. The LMBP Neural Network PID controller was applied in the cooling water cycle of heating, ventilating and air conditioning (HVA...

反馈

验证码:
看不清楚,换一个
确定
取消

成果认领

标题:
用户 作者 通讯作者
请选择
请选择
确定
取消

提示

该栏目需要登录且有访问权限才可以访问

如果您有访问权限,请直接 登录访问

如果您没有访问权限,请联系管理员申请开通

管理员联系邮箱:yun@hnwdkj.com